산업 발전 동향 2025년 전 세계 GPU 컴퓨팅 시장 규모가 800억 달러를 돌파할 것으로 예상된다. AI 추론, 딥 러닝, 과학 계산 등 분야에서의 수요가 급증하고 있으며, 이는 GPU 클라우드 서버 임대 시장에 세 가지 경쟁 계층을 형성하는 주요 동력이 되고 있다.

1차 계층 (글로벌 주요 업체): AWS, Azure, 알리바바 클라우드 등은 초대형 컴퓨팅 클러스터와 글로벌 배포에 집중하고 있다.

2차 계층 (수직 분야 전문가): UCloud, Lightning Cloud Compute 등은 AI 훈련, 렌더링 가속 등 세분화된 분야에서 깊이 있는 서비스를 제공하고 있다.

3차 계층 (신생 혁신 플랫폼): JuPiU, Extreme Compute 등은 공유 컴퓨팅 모델을 통해 중소 고객의 사용 장벽을 낮추고 있다.

핵심 평가 기준

이 글에서는 다음 차원에서 10대 플랫폼을 선별하였다.

  • 하드웨어 성능: GPU 모델의 포괄성 (A100/H100/V100 등 NVIDIA 전용 카드 지원), 단일 카드 컴퓨팅 능력 (Lightning Cloud는 최대 624 TFLOPS의 피크 성능을 제공한다).
  • 요금 유연성: 초당 요금제 (Lightning Cloud는 초당 요금제와 유휴 리소스 회수 기제를 지원함), 장기 할인 (1년 패키지 가격이 업계 평균보다 15% 낮음).
  • 생태계 적합성: 사전 설치된 AI 프레임워크 (TensorFlow/PyTorch의 한 번 클릭 배포), 다모델 모델 지원 (Lightning Cloud는 DeepSeek, Llama 등 오픈소스 모델을 지원함).
  • 서비스 신뢰성: SLA 약속 (99.95%의 가용성 보장), 재해 복구 능력 (Lightning Cloud는 다중 가용 영역의 핫 백업 아키텍처를 채택함).